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方案概述
利用物联网、大数据技术，水文、地理、环境质量等要素模型，通过多维数据分析，对水环境质量变化趋势进行精确预判及预报，对影响管控区域水质量的事件及关键因素进行科学评估，对水污染事件进行精准定位，对短期管理手段和长期治理效果进行模拟分析，为管理者精细管理、科学治理水环境提供决策依据。
核心功能
价值特色
全周期闭环管理
“监-管-诊-疗”多级管理，为水环境问题的发现、响应、解决提供全过程决策支持。
专业化环境模型
内嵌环境领域业内认可的物理模型，应急突发快速诊断，节省人物财力的同时，为应急管理抢占时间。
地图化指挥作战
GIS空间数据融合地图可视化技术，区域环境质量、周边污染信息一目了然。
前沿式人工智能
产学研一体化专家团队，持续迭代人工智能的环境应用，为时空预测预警提供强力保障。
典型场景
利用物联网、大数据技术，水文、地理、环境质量等要素模型，通过多维数据分析，对水环境质量变化趋势进行精确预判及预报，对影响管控区域水质量的事件及关键因素进行科学评估，对水污染事件进行精准定位，对短期管理手段和长期治理效果进行模拟分析，为管理者精细管理、科学治理水环境提供决策依据。
成功案例
浙江省衢江水质诊断系统开发项目
国家重大科技专项示范项目：水环境综合监管系统、水环境智慧诊疗系统
方案概述
以水资源全域感知体系为基础，利用云计算、大数据、人工智能、水动力模型等先进技术，构建智慧决策的水资源动态管理平台。实现雨情雨量、江河湖库、人工蓄水、工业/农业/生活用水、污水等区域水资源的全局态势感知，为合理规划区域水利基建的规模方位，合理规划区域工农业的数量规模，合理计划区域工农生活的用水调水，科学管理污水资源化过程等提供决策支持服务。
核心功能
典型场景
方案概述
为落实区域水环境精细化管控的目标，基于多层级水生态环境功能分区体系，利用主成份分析、机器学习等技术筛选分区指标，通过空间图层裁剪、叠加等手段对区域进行水生态功能分区和水环境控制单元划分。内嵌水生态健康评估算法、承载力评估算法，实时了解各单元水生态健康、承载力的现状与趋势，快速分析诊断恶化/超载内在原因。
核心功能
典型场景
成功案例
国家重大科技专项示范项目—水生态健康评估模块、承载力评估预警模块
方案概述
结合企业清单、排口清单、管网明细，污水厂清单，利用物联网、大数据、水动力、GIS空间数据融合技术，在实现地下管网资源数字化管理的同时，通过管网水量水质在线监测监管，水质水量平衡计算、数据挖掘等手段，分析诊断管网潜在问题，为管网的巡检、养护、改造提供系统化科学化精细化建议，助力区域形成“排水用户全接管、污水管网全覆盖、污水处理全达标”的治理体系。
核心功能
水质水量监测监管
管网管线GIS可视化管理
价值特色
防洪排涝能力评估
基于排水管网基础信息和历史监测数据，自动排水能力评估报告（排水DMA分区、排水单元达标率等）。
排水管网养护计划
分析挖掘管网液位、流速、流量、沼气浓度等实时监测数据和其历史变化趋势，自动生成排水管网养护计划（待养护管网信息、养护时间、养护内容等）。
排水管网改造规划
分析挖掘管网基础信息、养护维修记录、排水能力数据，给出排水管网改造建议，并为排水管网规划提供决策参考。
方案概述
基于天、空、地一体化的空气质量立体监测网络，构建大气环境立体管控平台，将大数据、人工智能技术与环境监测业务深度融合，利用大气质量数据，结合污染源排放清单和气象算法模型，实现区域空气质量精准预报，大气污染过程生消和趋势分析，污染成因综合分析诊断，为大气污染防治工作提供决策支撑，全面推动大气环境管理向系统化、科学化、精细化方向发展。
核心功能
价值特色
全周期闭环管理
“监-管-诊-疗”多级管理，为水环境问题的发现、响应、解决提供全过程决策支持。
专业化环境模型
内嵌环境领域业内认可的物理模型，应急突发快速诊断，节省人物财力的同时，为应急管理抢占时间。
地图化指挥作战
GIS空间数据融合地图可视化技术，区域环境质量、周边污染信息一目了然。
前沿式人工智能
产学研一体化专家团队，持续迭代人工智能的环境应用，为时空预测预警提供强力保障。
成功案例
宁波市智慧环保数据监测项目
民间河长制小程序
核心功能
成功案例
衢州市生态家园APP:移动办公服务
台州市环境质量发布系统
方案概述
面向社会公众，实现智慧环境领域的公众参与、公众监督。集天气预报，空气等环境信息，环保热点新闻，环保公益活动，环保知识，污染反映等功能的公众应用。提供当天及未来几天的天气和空气信息，提供温馨的日常生活小贴士；可实时查询当地环境质量状况和重点企业污染源自动监测数据;查看最新的环保类热点新闻和相关的环保知识；可以轻松了解最新的环保公益活动，快速报名参加；可以快速进行环境污染行为的信息反馈。
功能展示
公众监督
信息公开
科普知识
活动报名
方案概述
综合利用物联网、云计算、大数据、人工智能、模型推演等先进技术，以“天空地”一体化生态环境监测网络为基础，打造智慧决策的“环境大脑”。面向水、气、土三大环境战役和生态环境保护管理需求，兼顾环境监测、环境评价、环境执法、预测预警、污染溯源、突发响应等环境管理业务，为生态环境管理部门提供“一站式”的数智化管理和决策支撑服务。
核心功能
价值特色
集成复杂度低
按需提供各功能组件，可以通过标准API接口与用户现有业务系统对接，降低项目集成复杂度。
安全可靠运行
全冗余架构设计、具备自恢复能力、秒级故障响应机制，最大程度保障业务连续运行。
多维数据管理
针对多源异构的海量环境数据，利用智能运算、模型推演、数据挖掘，实现数据标准化、共享化、资产化。
多场景可视化
面向蓝天、碧水、生态等多主题场景，内嵌丰富的2D/3D图表和GIS地图可视化服务，全面支撑环境决策。
成功案例
浙江衢州、浙江义乌、山东寿光智慧生态数据中心项目
水质模型应用场景
城镇水务管理模型
环境影响评价模型
生态功能分区模型
区域生态评估模型
智慧管理模型
统计分析模型
流域空、地、水一体化模型
全流域洪水演讲预报模型
典型城区雨洪系统模型
流域风险评估预测模型
典型水质模型
基于图神经网络的地表水水质预测模型
水质预测是利用监控数据，运用水质数学模型计算而推断出的水环境水体某监测点的水质在未来的变化发展趋势。在水环境治理中，水质预测作为一项基础工作，是预防水污染的有效措施，数字赋能水环境治理有助于认识水质变化的规律和发展态势，为相关部门提供实时、准确的水质预警信息，增加其在保障饮用水安全、水污染防治上的决策主动性和工作效率
地表水水环境质量评估模型
根据评价目标选择相应的水质参数、水质标准及计算方法，对水体环境质量进行多维度评估。评价的目的是为了准确的反映当前的水体质量和污染情况，掌握水体质量变化发展规律，找出流域的主要污染问题，为水污染治理、水体功能区划分以及水环境监管提供科学决策依据
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